Hello guys, Welcome to Africa's Largest Video Search Engine, and you are watching 통계 기초 개념과 공식을 3시간만에 끝내드립니다ㅣ 고려대 통계학과 x AI연구원 강의 ㅣ표본, 기대값, 정규분포, 카이제곱, 모평균, t분포, 포아송분포, 조건부 확률 등. and this video is uploaded by 메타코드M at 2022-03-20T00:18:37-07:00. We are just promoting this video only for entertainment and educational purpose only. I hop you like our Video Search Engine. [YaCQrJCgbqg]
| Name | 통계 기초 개념과 공식을 3시간만에 끝내드립니다ㅣ 고려대 통계학과 x AI연구원 강의 ㅣ표본, 기대값, 정규분포, 카이제곱, 모평균, t분포, 포아송분포, 조건부 확률 등 |
| Video Uploader | Video From 메타코드M |
| Upload Date | This Video Uploaded At 20-03-2022 07:18:37 |
| Video Discription | #통계 #빅데이터 #메타코드 통계 기초 개념 및 공식을 3시간으로 끝낼 수 있습니다. 🔥강의 5시간 풀버전 보기 + 강의 자료 다운하기🔥 https://mcode.co.kr/video/list2?viewMode=view&idx=45 🔥메타코드M 오픈채팅방에 들어오실래요?🔥 ⚡취업특강/오프라인 네트워킹/Daily IT뉴스 등 - 가장 빠르게 다 공유합니다⚡ 오픈채팅방 참여 링크 https://docs.google.com/forms/d/1k4ufvVdJMhJZKFccVxAzsl_bJyTuTuDXjjsOsZP2MXA/edit [강사 이력 ] 1. 고려대학교 통계학 전공 2. FBA Quant 팀장 3. 크래프트테크놀로지스 AI Researcher 4. 투자자산운용사 5. SQLD, ADsp 6. Tensorflow Developer Certificate 🚀 강의자료 다운받기 + 5시간 풀버전 강의 보기 https://mcode.co.kr 메타코드 통계 강의는 유튜브 Open 1년만에 총 10만명 이상이 시청한 인기 대표강의입니다. 그리고 강사님과 논의하여 24년 1월 1일부터 [메타코드 강의 사이트]에서 확인하실 수 있습니다. 강의 자료도 [메타코드 강의 사이트]에서 강의 결제후에 가능하십니다. 👉 [메타코드 IT뉴스방]에 23년 12월까지 입장하신 분에 한해서 할인쿠폰을 지급해드릴 예정입니다. https://docs.google.com/forms/d/1k4ufvVdJMhJZKFccVxAzsl_bJyTuTuDXjjsOsZP2MXA/edit 👉 메타코드 사이트 미리 회원가입해두시면, [통계 풀버전 강의 업로드] 완료되면, 이메일/문자로 공지드릴 예정입니다. https://mcode.co.kr [강의 목차] 00:00:00 시작 00:00:26 통계 개념 정리 00:02:11 모집단 / 모수 / 표본 / 통계량 00:04:09 자료의 종류 00:07:00 통계량 – 중심 00:14:16 통계량 – 산포 00:17:08 통계량 – 형태 00:19:06 통계량 – 상관 00:23:09 확률과 확률변수 – 확률 정의 00:26:51 확률과 확률변수 00:31:00 확률과 확률변수 – 조건부 확률 00:32:49 확률과 확률변수 – 독립과 종속 00:35:51 확률과 확률변수 – 베이즈 정리 00:43:54 확률과 확률변수 – 확률 변수 00:50:03 확률과 확률변수 – 이산/연속 확률 변속 01:08:13 확률과 확률변수 – 기댓값 01:15:45 확률과 확률변수 – 기댓값의 성질 01:20:40 확률과 확률변수 – 분산과 표준편차 01:27:41 확률과 확률변수 – 공분산과 상관계수 01:33:51 이산확률분포 –이항분포 01:43:22 이산확률분포 – 포아송분포 01:43:12 연속확률분포 01:47:57 연속확률분포 – 정규분포 01:52:02 연속확률분포 – 정규분포의 특징 01:56:36 연속확률분포 – 표준정규분포 01:59:17 연속확률분포 – 표본분포 02:06:16 연속확률분포 – 중심극한정리 02:08:01 카이제곱 분포 02:14:04 카이제곱 분포의 특성 02:15:58 연속확률분포 t 분포 02:20:48 연속확률분포 t 분포의 특성 02:24:37 연속확률분포 F 분포 02:26:02 통계적 추정 02:28:30 통계적 추정 - 기준 02:31:06 통계적 추정 – 점추정 02:33:07 통계적 추정 – 구간추정 02:36:07 통계적 추정 – 모평균의 구간추정 02:42:42 통계적 추정 – 예졔 02:44:46 통계적 추정 – 모평군의 구간 추정 02:47:27 통계적 추정 – 예제 02:49:00 통계적 추정 – 가설 02:51:11 통계검정 – 오류 02:54:37 통계검정 – 요소 02:59:13 통계검정 – 절차 03:00:43 통계검정 – 양측검정과 단측검정 03:02:07 통계검정 – 모평균 검정 03:04:23 통계검정 – 예제 [YaCQrJCgbqg] |
| Category | Education |
| Tags | 통계 | 빅데이터 | 데이터사이언스 | 메타코드 | 고려대통계학과 | ai | 코딩강의 | metacode | 인공지능 |
